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나의 똑똑한 실무 파트너_초보자도 바로 쓰는 AI 실전 활용 전략

#생성형AI입문 #직장인AI실무 #프롬프트기초

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과정정보

교육기간: 60일

강의구성: 18차시

담당강사: 권상윤

수강료

180,000원 144,000원

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과정소개
강의목차
수강후기

“

하루 업무 중 굳이 내가 직접 안 해도 될 일,
이제 생성형 AI에게 맡기세요.

━

자료 조사, 보고서 초안 작성, 회의 정리처럼
손은 많이 가지만 창의력은 크게 필요하지 않은 업무들이 있습니다.

생성형 AI는 바로 이런 순간을 위해 탄생한
나만의 실무 파트너입니다.

본 과정은 AI를 처음 접하는 직장인도 부담 없이 시작할 수 있도록,
기초 프롬프트 작성법부터 직무별 활용, 바이브 코딩, AI 에이전트와 RAG 기술까지 다루며
AI를 스스로 일하는 동료로 만드는 업무 혁신을 경험할 수 있도록 안내합니다.

”

✨ 강좌의 핵심포인트

탄탄한 AI 리터러시
생성형 AI의 발전 흐름을 이해하고, 문서 작성부터 이미지·슬라이드 제작까지 다루는 필수 AI 도구들의 특성을 파악합니다.

프롬프트와 바이브 코딩
원하는 결과물을 얻어내는 대화의 원칙을 배우고, 대화만으로 AI 도구를 설계하는 바이브 코딩 실전 기법을 훈련합니다.

직무별 100% 밀착 실습
사업 기획, 재무 데이터 분석, HR 채용 지원, 마케팅 자동화 등 실제 현업의 직무별 시나리오를 바탕으로 즉시 쓸 수 있는 활용법을 배웁니다.

AI 에이전트 및 안전 가이드
RAG 기술을 활용해 스스로 일하는 업무용 에이전트를 구축해 보고, 기업 실무자가 반드시 지켜야 할 윤리·저작권·보안 가이드를 확립합니다.

👍 이런 분들께 추천드려요

생성형 AI가 대세라지만, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막한 초보 직장인

문서 작성, 자료 조사, 기획·보고 업무에 AI를 즉시 투입해 퇴근 시간을 앞당기고 싶은 분

기획, 재무, 인사, 마케팅 등 직무 구분 없이 업무 생산성과 일하는 방식을 개선하고 싶은 모든 실무 담당자

🚀 강의는 이렇게 진행되요

STEP 1

[기반] 생성형 AI 리터러시 및 필수 도구 정복 ┃1~5강

AI기초입문

일하는 방식의 새로운 패러다임을 이해하고, 멀티모달 자료를 다루며 생산성을 높여줄 핵심 AI 도구들을 전반적으로 살펴봅니다.

STEP 2

[소통] 프롬프트 원칙 및 바이브 코딩 실습 ┃6~9강

프롬프트설계

AI와 잘 대화하기 위한 기초 프롬프트 설계법을 익히고, 도구별 결과 비교와 대화형 도구 설계를 통해 실무 감각을 깨웁니다.

STEP 3

[직무] 기획·재무·인사·마케팅 직무별 실전 적용 ┃10~13강

직무별AI실무

사업 기획 초안, 재무 데이터 분석, 채용 업무 지원, 마케팅 자동화 등 나의 실제 직무에 AI를 대입하여 결과물을 만들어냅니다.

STEP 4

[고도화] AI 에이전트 구축 및 보안/윤리 가이드 ┃14~18강

에이전트구축

#생성형AI입문 #직장인AI실무 #프롬프트기초 #직무별AI활용 #AI에이전트 #RAG기술 #바이브코딩 #업무자동화 #스마트워크 #AI보안가이드

강의목차(총 18강)

1. 01강 생성형 AI, 일하는 방식의 새로운 시작 30분

2. 02강 AI는 어떻게 발전해 왔을까 28분

3. 03강 생성형 AI를 업무에 활용하는 방법 28분

4. 04강 AI로 다양한 형식의 자료를 다루는 방법 28분

5. 05강 생산성을 높이는 AI 도구의 모든 것 27분

6. 06강 AI와 잘 대화하는 프롬프트 기본 원칙 27분

7. 07강 원하는 결과물을 만드는 기초 프롬프트 25분

8. 08강 같은 업무, 다른 AI: 도구별 결과 비교 실습 33분

9. 09강 바이브 코딩, 대화만으로 AI 도구를 설계하는 방법 30분

10. 10강 AI로 사업 기획 초안 만드는 방법 28분

11. 11강 AI로 재무 데이터를 다루는 방법 31분

12. 12강 AI로 채용 업무를 지원하는 방법 29분

13. 13강 AI로 마케팅 업무 자동화하는 방법 26분

14. 14강 스스로 일하는 AI 에이전트 29분

15. 15강 검색과 생성의 결합, RAG의 원리 29분

16. 16강 생성형 AI로 만드는 업무용 에이전트 34분

17. 17강 AI 워크플로우, 언제 어떻게 쓸까 30분

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