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수강신청“
방대한 데이터 속에서 의미 있는 인사이트를 도출하고,
정확한 AI 예측 모델을 설계하는 것은
데이터 분석가와 AI 엔지니어의 핵심 역량입니다.
━
파이썬(Python)은 현재 데이터 과학 및 인공지능 분야에서
가장 강력하고 널리 쓰이는 표준 언어입니다.
본 과정은 빅데이터의 개념과 분석 기초부터 시작해 실무에서 가장 많이 쓰이는
통계 분석 기법, 그리고 최신 머신러닝·딥러닝 AI 분석 모형까지
체계적으로 엮어낸 올인원(All-in-One) 풀코스 패키지입니다.
총 3개의 파트로 구성된 촘촘한 커리큘럼을 통해
데이터 분석의 뼈대를 탄탄히 세우고
현업에 즉시 투입 가능한 실무 경쟁력을 갖춰 보세요.
”
강의목차(총 24강)
- Part.01
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1. 01강 빅데이터의 개념 45분
2. 02강 빅데이터 분석 5단계 31분
3. 03강 데이터 분석 필수지식(1) 38분
4. 04강 데이터 분석 필수지식(2) 30분
5. 05강 데이터 분석 필수지식(3) 39분
6. 06강 데이터 분석 모델평가 36분
- Part.02
-
7. 07강 연관규칙분석 38분
8. 08강 교차분석 37분
9. 09강 분산분석 15분
10. 10강 상관분석 41분
11. 11강 주성분분석 53분
12. 12강 회귀분석 47분
13. 13강 로지스틱 회귀분석 47분
14. 14강 시계열분석 44분
- Part.03
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15. 15강 최근접 이웃 32분
16. 16강 의사결정나무 42분
17. 17강 램덤포레스트 43분
18. 18강 앙상블 30분
19. 19강 서포트벡터머신 33분
20. 20강 군집분석 47분
21. 21강 인공신경망 59분
22. 22강 심층신경망 41분
23. 23강 합성곱신경망 33분
24. 24강 순환신경망 42분
